01차시 : 파이썬이란?
- 데이터의 정의와 종류 - 데이터 탐색 및 분석 - 파이썬과 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 - Colab 사용법
02차시 : 파이썬 라이브러리
- 함수, 모듈, 패키지, 라이브러리 개념 - 배열 연산에 강한, Numpy - 데이터 분석에 유용한, Pandas - 데이터 시각화에 필요한, Matplotlib
03차시 : 데이터의 유형
데이터 유형 - 배열 생성(array, arrange) - 배열의 사칙연산 - Pandas 데이터 구조(Series, DataFrame)
04차시 : 데이터 시각화
Matplotlib의 역할 - 그래프의 종류(산점도, 막대그래프, 히스토그램, 히트맵) - 그래프 그리기
05차시 : 데이터 분석 과정
데이터 분석 과정 데이터수집 > 데이터 전처리 > 데이터 분석 - 공공데이터 정의와 사이트 캐글
06차시 : 데이터 분석 실습
- 상관관계 - 예제(롤러코스터, 행복지수)
01차시 : C++ 기초학습 자료파일
- C언어의 역사와 특징 - C++ 프로그램 개발 과정 - C++ 표준 라이브러리 - 비주얼스튜디오를 이용한 C++ 프로그램 개발
07차시 : 머신러닝
- 머신러닝 개요 - 지도 학습(회귀,분류) - 비지도 학습(군집화) - 강화 학습
02차시 : C++ 프로그래밍의 기본
- C++ 프로그램의 기본 요소와 화면 출력 - namespace와 std:: - 키입력 받기 - 키보드로 문자열 입력 - #include에 숨은 진실
08차시 : 딥러닝
- 아이리스 예제 실습 - 머신러닝 실습
